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云平台架构设计总师

更新时间:2019-04-25
北京-北京-顺义区 | 博士及以上 | 10-30年 | 全职
    基本信息:
    工作地点:北京-北京-顺义区
    所属行业:汽车/摩托车/零配件
    职能:汽车
    招聘人数:1人
    性别:男
    年龄:36-55岁
    工作经验:10-30年
    年薪:200-300万
    详细地址:双河大街99号
    职位描述:

    1. 跟踪了解国内外云平台领域的最新技术动态、发展趋势,与供应商技术交流,参加相关技术会议;
    2. 根据当前自动驾驶及云平台业务发展需求,结合实际企业规划情况,制定大数据云平台开发方向及技术路线;指导建立高效和完善的云平台研发流程及体系;
    3.负责云平台的系统需求定义, 硬软件系统架构的设计以及跟前端其它其它系统的接口规划,确定开发路线图, 制定详细的技术方案, 并带队或者指导供应商完成开发任务;
    4.对云平台的技术难点和产品化提供方向性的指导,把控未知的技术风险;
    5.带队完成云平台的硬件和软件方案开发设计、评审, 指导完成相关文档的编写;
    6.参与合作伙伴的项目规划设计、功能定义、技术交流,督导项目中的算法部分进展,并编写汇报材料;
    7.评测系统的前后端功能及安全、抗压稳定性等性能指标;
    8.掌握人工智能方向的其他公司的最新技术动态、技术方向、人力资源,有能力组织人工智能方向的技术交流、业务咨询、技术服务等;指导项目AI在云平台发展方向,规划基于AI的业务在未来发展趋势,以及需要在技术、人力等方面进行相应的储备工作,在科室和部门内部进行应用;
    9.协助科室、部门、其他工程院的项目工作,配合完成部门相关工作任务;
    10.引导云平台研发能力发展,培养国内外技术领先的研发团队。

    岗位要求:
    1.计算机、通信、电子、人工智能等相关专业博士及以上学历;
    2.从事服务器、大数据云平台开发8年及以上, 带领技术团队完成过至少一款成功量产的的云平台项目, 具有全流程开发经验;
    3.拥有整车厂及一级供应商的云平台开发经验;
    4.熟悉各种服务器架构及前端、后端开发,熟悉云平台技术,能根据需求规划、搭建产品级云平台;
    5.精通大规模软件开发流程,能通过软件开发流程、规划管控软件开发风险;
    6.掌握人工智能、机器学习等主流算法,熟悉常用的开发语言如java、python、C等,在深度学习、目标检测、人体识别、强化学习等算法上有较深研究,具有良好的数据功底;
    7.具有边缘云计算开发的能力;
    8.熟练使用TensorFlow、Caffe2、Pytorch等常用深度学习框架,并能够灵活地解决实际问题;
    9.能够带领团队,完成项目开发各个阶段的任务;
    10.具备良好的沟通协调能力,英文可作为工作语言。
    其他要求:

    企业简介:

    中国领先的乘用车企业,也是行业中品牌布局及业务体系最优的乘用车企业之一。我们的品牌涵盖合资豪华乘用车、合资豪华商务用车、合资中高端乘用车以及自主品牌乘用车,能最大限度满足不同消费者的消费需求,也是中国纯电动乘用车业务的领跑者。

    企业信息
    行业:
    汽车/摩托车/零配件
    规模:
    500-999人
    性质:
    国企